Yannick Léo, directeur de la Data Science chez Emerton Data, explique comment les robots vont de plus en plus apprendre à faire des choses comme des humains, en répétant des tâches à l'aide d'algorithmes d'intelligence artificielle.

On a raillé Elon Musk pour la dernière présentation de ses robots Optimus qui semblaient manquer cruellement d'autonomie réelle. Mais, selon Yannick Léo, télé-opérer un robot, ce n'est pas forcément tricher. Au contraire, cela relèverait plutôt dune vision futuriste de l'apprentissage de la robotique. Selon ce spécialiste, les robots vont de plus en plus apprendre à faire des choses en répétant ce que leur font faire les êtres humains. Ce mariage de la robotique et de la data science devrait permettre d'optimiser les performances des robots. L'entrainement des robots a aussi besoin de données sur les actions de la vie courant vues par un humain que pourraient contribuer à fournir les différents modèles de lunettes connectées qui se répandent sur le marché. Ainsi, le groupe Meta, dont la nouvelle paire de lunettes connectées encontre un grand succès, serait en train de développer de véritables atouts en matière d'entrainements des robots du futur. Une interview passionnante à écouter pour mieux comprendre la question de l'apprentissage des robots.

Bonne écoute ! 

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